خرید بک لینک
دانلود کلیپ
سیستم وبلاگدهی
ساخت فروشگاه رایگان
گیفت کارت
دانلود آهنگ های قدیمی
تور مشهد
دانلود اهنگ
برج خنک کننده
دانلود فیلم
ژل میکروسیلیس
Prison Break دانلود سریال
برج خنک کننده
آموزش هنرهای رزمی
زیرویترینی
علوم غریبه
مانومتر ویکا
فروش عینک افتابی
گاوصندوق
بازی آنلاین
فایل سرا - صفحه 6
 
مدل سازی در سیمولینک ( سیستم قطار )
مدل سازی در سیمولینک ( سیستم قطار )
دسته بندی فیزیک
بازدید ها 5
فرمت فایل doc
حجم فایل 353 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 20
مدل سازی در سیمولینک ( سیستم قطار )

فروشنده فایل

کد کاربری 1079
کاربر

مدل سازی در سیمولینک: ( سیستم قطار )
در سیمولینک، میشه یک مدل یا سیستم فیزیکی رو نمایش داد .به طور کلی یک سیستم دینامیکی
می تونه فقط با قوانین پایه فیزیک ساخته بشه. ما می خوایم اینو با یک مثال
ثابت کنیم.

در این مثال ، ما می خوایم یه قطار اسباب
بازی که شامل یک لوکوموتیو و یک واگن هست رو بررسی کنیم. فرض می کنیم که
قطار فقط در یک جهت سفر می کند. ما می خوایم کنترل رو بر روی قطار اعمال
کنیم چون که قطار آغاز حرکت ( راه اندازی ) و توقف آرام و روانی داره به
علاوه یک سرعت حرکت ثابت نمایش می دهیم.

جرم لوکوموتیو و واگن را به ترتیب با M1 و M2 این دو با
یک فنر در کنار هم نگه داشته شده اند ؛ و ضریب سختی فنر را با K ، نیروی به
کار برده شده توسط لوکوموتیو با F و اصطکاک بین چرخ ها و ریل را با حرف
یونانی میو ( که ما آن را با u نمایش می دهیم ) نشان می دهیم.

نمودار ایستایی و قانون نیوتون

این سیستم را می توانیم با نمودار ایستایی زیر نمایش بدیم:

از قانون نیوتون ، شما می دانید که مجموع
نیروهای فعال روی یک جرم برابر است با جرم ضربدر شتاب. در این حالت ،
نیروهای وارد بر M1 ، نیروی فنر ، اصطکاک و نیروی به کار گرفته شده در
لوکوموتیو هستند. نیروهای وارد بر M2 نیز نیروی فنر و اصطکاک است. در جهت
عمودی هم نیروی گرانش به وسیله نیروی قائم زمین از بین می رود ، برای اینکه
در جهت عمودی هیچ شتابی وجود نخواهد داشت. ما شروع به ساختن مدل حقیقی می
کنیم با این عبارات:

Sum(forces_on_M1)=M1*x1”

Sum(forces_on_M1)=M1*x1”

ساختن مدل

این روابط چیده شده سیستم می توانند به
صورت گرافیکی نمایش داده شوند ، بدون دستکاری اضافی. ابتدا ما دو نسخه ( هر
جرم یکی) برای عبارات sum-F=Ma یا a=1/M*sum-F خواهیم ساخت .

یک پنجره مدل جدید باز کنید و دو بلوک جمع وارد کنید. برچسب یکی را “Sum_F1″ و دیگری را “Sum_F2″ انتخاب کنید.

خروجی هر کدام از بلوک های جمع نشان دهنده
مجموع نیروهای وارد شده به آن جرم است ، لذا با ضرب کردن آن در ۱/M شتاب
را بدست خواهیم آورد. دو بلوک گین وارد کنید و با خط آنها را به خروجی بلوک
جمع وصل کنید. بر روی گین بالایی دابل کلیک کرده و مقدار آن را ۱/M1 تعیین
کنید. مقدار ۱/M2 را هم برای گین پایینی وارد کنید.

( مقادیر عددی M1 و M2 را بعدا می توان در محیط مطلب وارد کرد. )

حالا مشاهده می کنید که مقادیری که وارد کردیم در داخل گین ها ظاهر شده
است. اگر به جای مقادیر نوشته شده ، مقدار “-K-” دیده می شود گوشه مثلث گین
را گرفته و آن را بزرگ کنید.

برچسب گین بالایی را a1 و دیگری را a2 تعیین کنید. خروجی این بلوک های گین ، شتاب هر جرم است.

بد نیست حالا که شتاب ها را داریم ، سرعت و مکان هر جرم را هم داشته باشیم .پس به طریق زیر عمل می کنیم:

می دانیم که سرعت انتگرال شتاب است و مکان انتگرال سرعت. لذا با وارد کردن بلوک های انتگرال گیر پارامترهای مذکور را بدست می آوریم.

مطابق شکل ، ۴ بلوک انتگرال گیر وارد کنید و دو تا دو تا پشت هم قرار
دهید و با خط به هم وصل کنید. خروجی گین a1 ( یا شتاب اول) را به یک دسته
دو تایی انتگرال گیر وصل کنید . با a2 نیز همین کار را انجام دهید. برچسب
های انتگرال گیرها را نیز “v1″, “x1″, “v2″, and “x2″ انتخاب کنید ( مطابق
شکل ) ، چون اینها پارامترهایی هستند که این انتگرال گیرها تولید خواهند
کرد.

حالا دو تا اسکوپ وارد کنید و به خروجی انتگرال گیرها متصل کنید. برچسب آنها را “View_x1″ و “View_x2″ انتخاب کردیم.

حالا ما آماده ایم که نیروهای وارد بر هر
جرم را اضافه کنیم. ابتدا ما باید ورودی های هر بلوک مجموع را تنظیم کنیم
تا نشان دهنده علامت مناسب نیروها باشد.( تا بعدا نگران علامت عددها نباشیم
)

خب در M1 مجموع سه نیروی وارد شونده داریم ، پس روی بلوک جمع آن دابل کلیک کرده و در فیلد مربوطه یک علامت جمع دیگر اضافه کنید. +++

و در M2 دو نیروی فعال ، پس لازم نیست کار اضافه ای انجام بدهیم.

اولین نیروی فعال در M1 ، نیروی وارده F
است. یک سیگنال ژنراتور (از Sources library) وارد کرده و به بالاترین
ورودی Sum_F1 وصل کنید. برچسب آن را F قرار دهید.

نیروی دیگر فعال روی M1 ، اصطکاک است. این نیرو معادل است با :

F_friction_1=mu*g*M1*v1

برای ساختن این نیرو ، می توانیم از ضرب
پارامتر سرعت V1 در گین mu*g*M1 استفاده کنیم. یک بلوک گین وارد کنید. از
خروجی انتگرال گیر V1 که معادل سرعت است یک خط به ورودی گینی که وارد کردیم
وصل می کنیم . خروجی گین را به دومین ورودی بلوک Sum_F1 وصل کنید. بهره
این بلوک را به صورت زیر تغییر دهید:

mu*g*M1

برچسب آن را نیز Friction_1 برگزیدیم.

این نیرو در جهت منفی x1 عمل می کند و لذا ما باید آن را به ورودی ای از Sum_F1 اعمال کنیم که علامت منفی داشته باشد.

لیست علامت های Sum_F1 را به + – + تغییر دهید.

آخرین نیروی فعال روی جرم M1 نیروی فنر بین جرم هاست که معادل عبارت زیر است :

k*(x1-x2)

ابتدا ما لازم داریم که x1-x2 را بسازیم و
بعد آنرا در k ضرب کنیم تا نیروی مورد نظر ساخته شود. یک بلوک جمع در فضای
خالی مدل خود وارد کرده و برچسب آنرا “(x1-x2)” تعیین کنید و لیست علامت
های آن را به ” – +” تغییر دهید..

بلوک را از راست به چپ بچرخانید ، برای این کار گزینه Flip را از منوی Format انتخاب کنید.. ( Ctrl+F یا در نسخه های جدید تر Ctrl+i )

حالا یک انشعاب از x2 به سر منفی بلوک جمع “(x1-x2)” و یک انشعاب از x1 به سر مثبت آن وصل کنید. .

حالا ما این تفاضل مکان ها را در ثابت فنر
ضرب می کنیم تا نیروی فنر بدست آید. یک بلوک گین دیگر وارد می کنیم ،
مقدار آن را “k” تعیین کرده و برچسب آنرا “spring” می نامیم. خروجی بلوک
“(x1-x2)” را به ورودی گین فنر وصل کرده و خروجی گین فنر را به سومین ورودی
Sum_F1 وصل می کنیم. علامت سوم نیز باید منفی شود. (+ – -)

حالا نیروهای فعال بر M2 را اعمال می
کنیم. برای نیروی اول ، ما نیروی فنر را مشابه با نیرویی که به M1 اعمال
کردیم به M2 نیز اعمال می کنیم به جز اینکه آن را با علامت مثبت اضافه می
کنیم. از خروجی بلوک فنر یک انشعاب دیگر گرفته و آن را به ورودی مثبت بلوک
Sum_F2 وصل کنید.

آخرین نیرویی که اضافه می کنیم اصطکاک روی
M2 است. این کار مشابه با اعمال اصطکاک بر روی M1 است. از V2 انشعاب
بگیرید آن را در بلوک گین mu*g*M2 ضرب کنید و با علامت منفی آن را به
Sum_F2 اضفه کنید. بعد از ساختن اینها شما باید چنین شکلی داشته باشید.

حالا مدل کامل است . واضح است که ما به یک
منبع ورودی مناسب نیاز داریم تا یک خروجی مناسب مشاهده کنیم. ورودی سیستم
نیروی Fای است که توسط لوکوموتیو فراهم می شود. ما قبلا یک سیگنال ژنراتور
در ورودی قرار دادیم. خروجی سیستم ، سرعت موتور خواهد بود. یک بلوک اسکوپ
وارد کنید. یک انشعاب از خروجی انتگرال گیر V1 گرفته و به آن وصل کنید.این
اسکوپی است که خروجی را در آن مشاهده می کنیم. برچسب اسکوپ را “View_v1″
نام گذاری کنید..



نويسنده : سوگند


آزمایش كنترل كیفیت مواد نفتی
آزمایش كنترل كیفیت مواد نفتی
دسته بندی شیمی
بازدید ها 8
فرمت فایل doc
حجم فایل 66 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 73
آزمایش كنترل كیفیت مواد نفتی

فروشنده فایل

کد کاربری 1079
کاربر

فهرست مطالب

عنوان

نويسنده : سوگند


پلیمر،كاربردهای آن و انقلاب صنعتی
پلیمر،كاربردهای آن و انقلاب صنعتی
دسته بندی مهندسی شیمی
بازدید ها 4
فرمت فایل doc
حجم فایل 11 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 11
پلیمر،كاربردهای آن  و انقلاب صنعتی

فروشنده فایل

کد کاربری 1079
کاربر

پلیمر،كاربردهای آن

نويسنده : سوگند


خوردگی - الکترولیز
خوردگی الکترولیز
دسته بندی شیمی
بازدید ها 4
فرمت فایل doc
حجم فایل 22 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 18
خوردگی - الکترولیز

فروشنده فایل

کد کاربری 1079
کاربر

-1مقدمه :



نويسنده : سوگند


علم شیمی
علم شیمیعلم شیمی چیستعلم شیمی در قرانعلم شیمی قدیمعلم شیمی در زندگیعلم شیمی در اسلامعلم شیمی فیزیکعلم شیمی در آیندهعلم شیمی در پزشکیعلم شیمی تجزیهعلوم شیمی چیستسرگذشت علم شیمی چیستکاربرد علم شیمی در قرانعلوم شیمی در قرآنعلم شیمی و قرانعلم شیمی قدیم در جدولعلم شیمی قدیمیعلم شیمی قدیمنام علم شیمی قدیممعنی علم شیمی قدیمکاربرد علم شیمی در زندگیکاربرد
دسته بندی شیمی
بازدید ها 5
فرمت فایل doc
حجم فایل 308 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 29
علم شیمی

فروشنده فایل

کد کاربری 1079
کاربر



نويسنده : سوگند


علم شیمی
شیمیعلم شیمی چیستعلم شیمی در قرانعلم شیمی قدیمعلم شیمی در زندگیعلم شیمی در اسلامعلم شیمی فیزیکعلم شیمی در آیندهعلم شیمی در پزشکیعلم شیمی تجزیهعلوم شیمی چیستسرگذشت علم شیمی چیستکاربرد
دسته بندی مهندسی شیمی
بازدید ها 4
فرمت فایل doc
حجم فایل 256 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 25
علم شیمی

فروشنده فایل

کد کاربری 1079
کاربر



نويسنده : سوگند


آشنائی با روش ها و آزمونهای آماری
آشنائی با روش ها و آزمونهای آماری
دسته بندی جزوه
بازدید ها 2
فرمت فایل doc
حجم فایل 21 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 7
آشنائی با روش ها و آزمونهای آماری

فروشنده فایل

کد کاربری 1079
کاربر

آشنائی با روش ها و آزمونهای آماری

مقدمه

مقاله های علمی-پژوهشی را با روش ها و آزمون های آماری مورد استفاده می شناسند و دیگر گرد هم آوردن مطالب نویسندگان مختلف ارزش علمی و پژوهشی ندارد. علم آمار با پردازش داده ها و تبدیل آنها به اطلاعات مورد نیاز، زمینه اخذ تصمیم را فراهم می آورد. هنر مدیران و کارشناسان در نحوه استفاده از روشهای آماری و تحلیل اطلاعات به دست آمده تجلی پیدا می کند. امروزه بندرت می توان بدون استفاده از روشهای آماری اقدام به تفسیر، تبیین و تحلیل نتایج به دست آمده از تحقیق ها و پژوهش های علمی کرد.

آمار در دو شاخه آمار توصیفی و احتمالات و آمار استنباطی بحث و بررسی می شود. احتمالات و تئوریهای احتمال اساسا از دایره بحث ما خارج است. همچنین آمار توصیفی مانند فراوانی، میانگین، واریانس و ... نیز مفروض در نظر گرفته شده اند. در این مقاله با تاکید بر فنون و روش های آماری استنیاطی، کاربرد آمار در مقاله های علمی-پژوهشی ارائه خواهد شد.

1-آمار استنباطی و آمار توصیفی

در یک پژوهش جهت بررسی و توصیف ویژگیهای عمومی پاسخ دهندگان از روش های موجود در آمار توصیفی مانند جداول توزیع فراوانی، در صد فراوانی، درصد فراوانی تجمعی و میانگین استفاده میگردد. بنابراین هدف آمار توصیفی یا descriptive محاسبه پارامترهای جامعه با استفاده از سرشماری تمامی عناصر جامعه است.

در آمار استنباطی یا inferential پژوهشگر با استفاده مقادیر نمونه آماره ها را محاسبه کرده و سپس با کمک تخمین و یا آزمون فرض آماری، آماره ها را به پارامترهای جامعه تعمیم می دهد.برای تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه های پژوهش از روش های آمار استنباطی استفاده می شود.

پارامتر شاخص بدست آمده از جامعه آماری با استفاده از سرشماری است و شاخص بدست آمده از یک نمونه n تائی از جامعه آماره نامیده می شود. برای مثال میانگین جامعه یا µ یک پارامتر مهم جامعه است. چون میانگین جامعه همیشه در دسترس نیست به همین خاطر از میانگین نمونه یا که آماره برآورد کننده پارامتر µ است در بسیاری موارد استفاده می شود.

2-آزمون آماری و تخمین آماری

همانطور که در بخش روش نگارش یک مقاله علمی-پژوهشی عنوان شد در یک مقاله پژوهشی یا یک پایان نامه باید سوال پژوهش یا فرضیه پژوهش مطرح شود. اگر تحقیق از نوع سوالی و صرفا حاوی پرسش درباره پارامتر باشد، برای پاسخ به سوالات از تخمین آماری استفاده می شود و اگر حاوی فرضیه ها بوده و از مرحله سوال گذر کرده باشد، آزمون فرضیه ها و فنون آماری آن به کار می رود.

هر نوع تخمین یا آزمون فرض آماری با تعیین صحیح آماره پژوهش شروع می شود. سپس باید توزیع آماره مشخص شود. براساس توزیع آماره آزمون با استفاده از داده های بدست آمده از نمونه محاسبه شده آماره آزمون محاسبه می شود. سپس مقدار بحرانی با توجه به سطح خطا و نوع توزیع از جداول مندرج در پیوست های کتاب آماری محاسبه می شود. در نهایت با مقایسه آماره محاسبه شده و مقدار بحرانی سوال یا فرضیه تحقیق بررسی و نتایج تحلیل می شود. در ادامه این بحث موشکافی می شود.

3-آزمون های آماری پارامتریک و ناپارامتریک

آمار پارامتریک که در خلال جنگ جهانی دوم شکل گرفت در برابر آمار پارامتریک قرار می گیرد. آمار پارامتریک مستلزم پیش فرضهائی در مورد جامعه ای که از آن نمونه گیری صورت گرفته می باشد. به عنوان مهمترین پیش فرض در آمار پارامترک فرض می شود که توزیع جامعه نرمال است اما آمار ناپارامتریک مستلزم هیچگونه فرضی در مورد توزیع نیست. به همین خاطر بسیاری از تحقیقات علوم انسانی که با مقیاس های کیفی سنجیده شده و فاقد توزیع (Free of distribution) هستند از شاخصهای آمارا ناپارامتریک استفاده می کنند.

فنون آمار پارامتریک شدیداً تحت تاثیر مقیاس سنجش متغیرها و توزیع آماری جامعه است. اگر متغیرها از نوع اسمی و ترتیبی بوده حتما از روشهای ناپارامتریک استفاده می شود. اگر متغیرها از نوع فاصله ای و نسبی باشند در صورتیکه فرض شود توزیع آماری جامعه نرمال یا بهنجار است از روشهای پارامتریک استفاده می شود در غیراینصورت از روشهای ناپارامتریک استفاده می شود.

4-خلاصه آزمونهای پارامتریک



نويسنده : سوگند


آشنایی با سرشماری عمومی نفوس و مسكن
آشنایی با سرشماری عمومی نفوس و مسكن
دسته بندی آمار
بازدید ها 2
فرمت فایل doc
حجم فایل 36 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 22
آشنایی با سرشماری عمومی نفوس و مسكن

فروشنده فایل

کد کاربری 1079
کاربر

آشنایی با سرشماری عمومی نفوس و مسكن

مقدمه
بشر از ابتدای خلقت در جهت شناخت نیازها، یافتن وسایلی برای رفع آن ها و بهبود شرایط زندگی خود گام برداشته، بنابراین در فعالیت هایی كه توسط وی انجام شده همواره مبنا، نوع بشر و به عبارتی انسان بوده است. در ابتدا فقط نیازهای فردی بشر مطرح بود اما به تدریج در مسیر اجتماعی شدن و برنامه ریزی برای رفع نیازهای جمعی گام برداشته شد. زمانی كه تفكر هدایت جامعه و تشكیل حكومت شكل گرفت تامین منابع برای ادامه حاكمیت به عنوان یك نیاز اساسی مطرح شد. از عمده ترین این منابع، مالیات و خراج حكومتی را می توان نام برد.
بنابراین امروزه سرشماری عمومی نفوس و مسکن یکی از عمده ترین راه های شناخت ویژگی های جمعیت كشورها به منظور برنامه ریزی، نظارت،كنترل و ارزیابی خدمات و فعالیت های ملی و منطقه ای می باشد و در اغلب كشور ها این سرشماری كه عموماً با ویژگی های مسكن نیز توأم ، هر 5 یا 10 سال یك بار انجام می شود.

تاریخچه سرشماری نفوس در جهان
سوابق تاریخی نشان می‌دهد که در حدود سال‌های 3800، 3000 و 2500 قبل از میلاد به ترتیب درکشورهای بابل، چین و مصر سرشماری جمعیت صورت می گرفته است. همچنین در قرون اول و دوم میلادی اجرای در سرشماری در قسمتی از خاک چین گزارش شده است. در یونان و رم باستان نیز سرشماری‌های جمعیتی متعددی به عمل آمده است که از طریق آنها، اطلاعات مربوط به خصوصیات اجتماعی ـ اقتصادی مردم جمع‌آوری شده است.
همچنین در قرون اول و دوم میلادی اجرای در سرشماری در قسمتی از خاک چین گزارش شده است.
در یونان و رم باستان نیز سرشماری‌های جمعیتی متعددی به عمل آمده است که از طریق آنها، اطلاعات مربوط به خصوصیات اجتماعی ـ اقتصادی مردم جمع‌آوری شده است.
در اوایل قرن هیجدهم میلادی، در اروپا سرشماری‌هایی صورت گرفته است که البته به صورت علمی و امروزی نبود و در مقیاس محدود انجام شده است.
از اولین سرشماری‌های نفوس به روش جدید می‌توان از سرشماری سوئد در سال 1749 ، نروژ و دانمارك در سال1769، آمریكا در 1790 و فرانسه و انگلستان در سال 1801، نام برد.
گفته شده تا آغاز قرن بیستم كمتر از بیست درصد جمعیت دنیا سرشماری شده بود، اما در سال 1950 تقریباً 80 درصد از جمعیت دنیا مورد شمارش قرار گرفت.
براساس گزارش سالنامه آمار جمعیت سازمان ملل متحد تا سال 1975، 190 كشور جهان سرشماری عمومی نفوس انجام داده‌اند و بیش از 50 درصد اقلام مورد پرسش سرشماری كشورها براساس توصیه‌های سازمان ملل متحد بوده و قابلیت مقایسه بین‌المللی دارد.
در سال 1853 در نخستین كنگره بین‌المللی آمارشناسان در بروكسل قطعنامه‌ای تصویب شد كه در آن كشورهای جهان و دولت‌ها به سرشماری‌های عمومی نفوس در فاصله هر ده سال یكبار ترغیب شدند. این كنگره اصول نخستین سرشماری‌های امروزی را تدوین نمود كه با پی‌گیری‌های اداره‌ی آمار سازمان ملل متحد و باتجربه كشورهای جهان به تدریج اصلاح و تكمیل شد.
سازمان ملل همچنان در توصیه‌های دور 2010 اجرای سرشماری را در فاصله زمانی مشخص و حتی‌المقدور ده سال یك بار پیشنهاد می‌كند ولی برخی كشورها به دلیل تغییرات سریع جمعیتی و ضرورت دسترسی به اطلاعات در فاصله زمانی كوتاه‌تر، اقدام به انجام سرشماری در میانه دهه می‌نمایند.

تاریخچه سرشماری نفوس در ایران



نويسنده : سوگند


تولید آمار با روش سرشماری یا با روش ثبتی
تولید آمار با روش سرشماری یا با روش ثبتی
دسته بندی آمار
بازدید ها 5
فرمت فایل doc
حجم فایل 17 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 22
تولید آمار با روش سرشماری یا با روش ثبتی

فروشنده فایل

کد کاربری 1079
کاربر

تولید آمار با روش سرشماری یا با روش ثبتی؟

علیرضا حسین آبادی - ATIPRESS - "هربرت جرج ولز" جامعه‌شناس و روزنامه‌نگار انگلیسی در یکی از مقالات خود نوشت: "بزودی روزی فراخواهد رسید که ...

داشتن تفکر آماری و آموختن علم آمار برای مردم کشوری که می‌خواهند پیشرفت کنند همانند خواندن و نوشتن ضروری باشد".
براستی نقش آمار در زندگی بشر امروزی آن‌طور که ولز می‌گوید اهمیت دارد؟ در چه نوع جامعه‌ای این نوع تفکر می‌تواند جامه‌ی عمل به خود بپوشاند و در چه هنگامی تفکر آماری می‌تواند به‌اندازه خواندن و نوشتن اهمیت داشته باشد؟ آیا کیفیت نتایج یک سرشماری بزرگ نمی‌تواند نشان دهد که برای ملت ما آمار به اندازه خواندن و نوشتن اهمیت دارد؟
اجرای برخی از طرح های بزرگ در یک کشور قادر است سرنوشت یک ملت را در یک دوره زمانی مشخص به شدت تحت تاثیر قرار دهد. با این حال، دیگر نمی‌توان به این گونه طرح‌ها عنوان پروژه گذاشت، بلکه باید آن‌ها را رخدادها یا رویدادهایی بیانگاریم که جامعه‌ای را در برخی از حوزه‌ها دست خوش تغییرات بنیادی قرار می‌دهد. تعبیر دیگر این حرف این است که اگر قرار باشد برنامه‌ریزان و مدیران کشور از نتایج این رویداد بزرگ که سرشماری سراسری جمعیت و مسکن نام دارد؛ در نظام برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری استفاده نمایند؛ باید منتظر شد تا پس از اجرای این رخداد نتایج آن در زندگی تک تک ما( البته نه به صورت آنی) اثر گذار باشد.
اما سه پرسش اساسی دیگر در این مقطع پیش می‌آید.
چرا باید یک جامعه دست به سرشماری بزند؟ انجام طرح بزرگی مانند سرشماری چقدر در یک جامعه اهمیت دارد؟
و پرسش مهمتر این است که: آیا سرشماری واقعا" یکی از روش‌های ضروری و قابل اعتماد تولید آمار یا گردآوری داده است؟
برای تولید داده و آمار از سه روش استفاده می‌شود: "سرشماری"، "آمارگیری" (نمونه‌گیری) و سومین روش تولید داده و آمار به "روش ثبتی" است.
سرشماری در حقیقت یكی از روش‌های معمول و معروف و تا حدودی قابل اعتماد است که با استفاده از آن كلیه واحدهای یك جامعه مورد نظر زیر پوشش شمارش قرار می‌گیرند. مانند

نويسنده : سوگند


جامعه
جامعه
دسته بندی آمار
بازدید ها 3
فرمت فایل doc
حجم فایل 17 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 5
جامعه

فروشنده فایل

کد کاربری 1079
کاربر

جامعه

نويسنده : سوگند